如和在本地部署Deepseek-R1模型

安装Ollama

        本地部署借助一个工具叫做ollama。

        Ollama是一个开源框架，专门设计用于在本地机器上快速部署和运行大型语言模型（LLM），它通过提供一个简单易用的命令行界面和服务器，使用户能够轻松下载、运行和管理各种开源大型语言模型。

        它具有开源免费、简单易用、模型丰富以及资源占用低的特点，支持Llama 3、Mistral、Qwen2等众多热门开源LLM，并提供一键下载和切换功能。

官网：Ollama

点击官网进行下载。

github下载链接:https://github.com/ollama/ollama/releases/

leass/但是ollama官网下载会很慢

下载完成以后在终端运行下面命令测试是否安装成功：

ollama --version

输出版本说明安装成功了:

终端部署

打开计算机终端，部署什么样的模型就运行哪个命令。首次运行需要安装部署，如果已经部署，执行对应命令即可激活LLM

Qwen DeepSeek R1 1.5B

ollama run deepseek-r1:1.5b

Qwen DeepSeek R1 7B

ollama run deepseek-r1:7b

Llama DeepSeek R1 8B

ollama run deepseek-r1:8b

Qwen DeepSeek R1 14B

ollama run deepseek-r1:14b

Qwen DeepSeek R1 32B

ollama run deepseek-r1:32b

Llama DeepSeek R1 70B

ollama run deepseek-r1:70b

安装好后下载一个浏览器插件:

Web UI 控制端【点击安装】

运行Deepseek-R1模型

打开安装好了插件选择模型后输入信息得到回复

那么恭喜你学会安装并使用Deepseek-R1模型

感谢阅读到这谢谢!!!